저해상도의 위성영상이나 항공영상을 고해상도로 개선시키기 위한 Super Resolution에 대한 신경망 학습 데이터입니다. 훈련 데이터와 테스트 데이터로 구분했으며, 각각 3766개와 191개로 구성되어 있습니다. 각 이미지의 크기는 768×768이며 RGB 3 채널로 구성되어 있습니다.
데이터셋의 내용과 실제 위의 데이터셋을 이용해 학습된 신경망을 통한 결과는 다음과 같습니다. 각 줄의 첫번째 열는 두번째 열의 이미지로부터 1/8 크기로 줄여 생성한 저해상도이고, 두번째 열 이미지가 실제 데이터셋입니다. 세번째 열의 이미지는 저해상도 이미지가 Super Resolution을 통해 해상도가 향상된 결과 영상입니다.
딥러닝 신경망을 활용한 Super Resolution에 대한 보다 자세한 내용은 다음 글을 참고하시기 바랍니다.