#GWC UI Library : ValueRangesColorMatcher

웹 UI 라이브러리인 GWC에서 제공하는 ValueRangesColorMatcher 컴포넌트에 대한 예제 코드입니다.

먼저 DOM 구성은 다음과 같습니다.

그리고 CSS 구성은 다음과 같구요.

.center {
    display: flex;
    width: 100%;
    height: 100%;
    justify-content: center;
    align-items: center;
    gap: 1em;
}

#matcher {
    width: 30em;
    height: 15em;
}

js 코드는 다음과 같습니다.

window.onload = () => {
    const data = [ 165, 120, 160, 200, 135, 115, 100, 125, 135, 190, 156, 130 ]
    const rangeColors = [
        { ranges: [100, 120], color: '#00ff00'},
        { ranges: [120, 141], color: '#88ff00'},
        { ranges: [141, 160], color: '#ffff00'},
        { ranges: [160, 180], color: '#ff8800'},
        { ranges: [180, 200], color: '#ff0000'}
    ]

    matcher.defineData(data, rangeColors)

    document.querySelector(".btn-get").addEventListener("click", () => {
        alert(JSON.stringify(matcher.valueRangeColors, null, 4))
    })

    GeoServiceWebComponentManager.instance.update();
};

실행 결과는 다음과 같습니다.

소수점을 설정할 수 있으며 속성은 toFixed 입니다.

GEOSERVICE-WEB의 밀도도 기능 소개

정확히 작년 8월 1일 GEOSERVICE-WEB이 일반인을 대상으로 서비스를 시작하였습니다.

지오서비스웹(GEOSERVICE-WEB)

오로지 지오코딩 기능 하나만을 탑재하고 말입니다. 처음 서비스를 시작으로 300일을 넘어 단 하루도 멈추지 않고 서버가 뜨겁게 운영되고 있습니다. 앞으로 GEOSERVICE-WEB에 다양한 공간정보에 대한 기능이 추가로 제공될 예정인데요. 그간 파악했던 사용자의 니즈를 반영한 기능들을 중심으로 말입니다.

아래는 그중 공간 데이터 분석 기능 중 밀도도를 GEOSERVICE-WEB에서 만든 결과입니다.

GEOSERVICE-WEB이 추구하는 방향은 누구나 쉽게 접근할 수 있는 웹에서 공간 데이터를 새롭게 생성하거나 쉽게 편집하고 공간데이터를 이용한 분석을 통해 새로운 인사이트를 얻는데 있습니다.

아래는 위의 밀도도를 작성하기 위해서 실제 GEOSERVICE-WEB의 기능 사용에 대한 동영상입니다.

추가로 서울시 전체에 대한 인구 밀도도입니다. 데이터에 따라 만들어진 밀도도로 실제 서울시 인구 밀도도와 다를 수 있습니다.