사진 이미지는 촬영된 주변 환경에 따라 그 명도나 채도 등이 서로 다릅니다. 이 사진 이미지를 대상으로 하는 머신러닝을 수행하기 전에 이미지들을 동일한 환경으로 맞춰주는 후처리로 전체 이미지에 대한 화소값의 평균과 표준편차를 구해 이 값을 이미지들에 일괄적으로 적용합니다. 아래의 코드는 PyTorch에서 Dataset에 대한 평균과 표준편차를 구하기 위한 코드입니다. transform = transforms.Compose([ transforms.ToTensor() ]) dataset = torchvision.datasets.CIFAR10(root=’./data/cifar10′, … 이미지 Dataset에 대한 평균과 표준편차 구하기 계속 읽기