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2020-01-022020-01-02

건물, 비닐하우스 Detection을 위한 GeoAI 학습 DB 다운로드

건물과 비닐하우스에 대한 검출(Detection)용 학습 DB입니다. 구축된 건물수는 약 6000개 이상, 비닐하우스는 약 2000개 이상입니다. DB 포맷은 COCO Dataset 입니다. 필요하신 분들은 자유롭게 사용하시기 바라며 사용에 대해 어떠한 제약도 없습니다. 학습 데이터수와 검증 데이터 수의 비율은 통상 9:1 또는 8:2지만 본 DB는 이 비율이 아니므로 필요할 경우 비율을 맞추시기 바랍니다.

아래의 이미지는 본 학습 DB를 이용해 학습된 신경망에 대한 검출 결과입니다.

본 학습 DB를 이용해 학습된 신경망의 결과에 대한 보다 자세한 내용은 아래의 글을 참고하시기 바랍니다.

GeoAI를 이용한 건물과 비닐하우스에 대한 Detection

2015-06-092017-02-11

건축물 용도별 전국 건물 SHP 파일 다운로드

대한민국, 전국의 약 천만개 이상 건물축에 대해서 용도별로 분류된 SHP 파일입니다. 용도별 270 종류 이상이며, 데이터 용량은 비압축시 약 4GB 이상입니다.

용도별 종류에 대한 구체적인 내용은 SHP 파일의 이름으로 명시하였으므로 다운로드 받아 살펴 보시기 바랍니다. 아울러 건축물에 대한 속성 정보는 아래와 같습니다.

좌표계는 UTM-K GRS80 타원체이며 .prj 파일은 다음과 같습니다.

PROJCS["PCS_ITRF2000_TM",GEOGCS["GCS_ITRF_2000",DATUM["D_ITRF_2000",
SPHEROID["GRS_1980",6378137.0,298.257222101]], PRIMEM["Greenwich",0.0],
UNIT["Degree",0.0174532925199433]],PROJECTION["Transverse_Mercator"],
PARAMETER["False_Easting",1000000.0],PARAMETER["False_Northing",2000000.0],
PARAMETER["Central_Meridian",127.5],PARAMETER["Scale_Factor",0.9996],
PARAMETER["Latitude_Of_Origin",38.0],UNIT["Meter",1.0]]

자료의 출처는 안전행정부의 공개DB인 도로명주소 DB(2015년 6월자)입니다. 다운로드 URL은 아래와 같습니다.

2015-01-092017-01-27

Korea(한국) SHP File

한국에 대한 shp 파일입니다. 인덱스(Index)맵 용도로 필요해 얻은 자료입니다. 형상은 아래와 같습니다

사용자 삽입 이미지

참고로 인덱스맵 표시 용이므로 형상이 매우 단순화 되었습니다.